Les agents IA sont à la mode en ce moment, et Tezi, une jeune startup, travaille sur un d'entre eux pour aider les équipes RH à trouver les candidats parfaits pour un poste vacant. La startup affirme que ce robot passera au crible les CV pour trouver ceux qui correspondent aux critères d'embauche, trouvera du temps dans l'agenda du recruteur pour organiser un entretien et enverra l'e-mail au candidat.
Aujourd'hui, la société a annoncé un financement d'amorçage de 9 millions de dollars pour l'aider à alimenter son parcours vers un produit généralement disponible.
Pour l'instant, ils déploient le produit alpha auprès d'une poignée de clients de conception cette semaine seulement, mais c'est la vision, selon le PDG et cofondateur Raghavendra Prabhu. Il a reconnu que les RH utilisent le filtrage automatisé des CV depuis un certain temps, mais Tezi a vu une opportunité avec la nouvelle génération de grands modèles linguistiques (LLM) pour créer un outil de recrutement plus sophistiqué pour les RH.
« Je pense que c'est la combinaison du raisonnement et du langage naturel qui nous a donné la possibilité de construire quelque chose de très, très différent de ce qui a été historiquement fait par les logiciels dans cet espace », a-t-il déclaré.
Jason James, cofondateur et directeur des opérations, estime que les outils existants ne vont pas assez loin à son avis. « Imaginons que vous receviez un millier de candidatures pour un emploi. L’IA, le machine learning ou les algorithmes du passé auraient été efficaces pour dire que ces CV étaient très bons », a-t-il déclaré. « Mais un humain doit toujours envoyer des e-mails et planifier des entretiens, etc. Et ce qui est désormais possible, c’est un flux de travail de bout en bout, et pas seulement un classement de base. »
Les fondateurs ont reconnu qu'à ce stade, les humains doivent rester impliqués dans le processus et ils espèrent qu'il sera entièrement automatisé à mesure que les modèles s'amélioreront. De plus, le bassin de candidats qui émergera de toute recherche d'emploi dépendra de la qualité des messages et des descriptions de poste.
Bien qu'ils comprennent que l'automatisation peut entraîner des préjugés, ils s'efforcent de les atténuer autant que possible. De leur point de vue, ils prennent en compte les informations fournies par le responsable du recrutement et les évaluent de manière objective par rapport aux CV. Ils ne peuvent pas contrôler l'apparence des informations, mais ils affirment qu'ils essaient de minimiser les préjugés de leur côté.
« Si vous partez du principe que l'employeur est biaisé, nous ne serons pas en mesure de l'empêcher à l'heure actuelle. Ce que nous ferons de notre côté, c'est de nous protéger contre l'ajout de toute sorte de biais par des moyens algorithmiques », a déclaré James. Ils évitent d'examiner les tendances d'embauche historiques. Ils veulent que les modèles correspondent aux compétences et à d'autres critères définis par le responsable du recrutement.
Ils ont formé leurs modèles sur 250 millions de profils qu'ils ont obtenus sous licence auprès de fournisseurs de données et ont travaillé jusqu'à présent avec des modèles OpenAI et Anthropic, les adaptant à leurs besoins en matière de recrutement.
L'entreprise vient juste de démarrer. Elle a été lancée au début de cette année. Ils commencent à travailler avec 15 à 20 clients concepteurs et espèrent résoudre tous les problèmes et parvenir à une distribution bêta plus large plus tard cette année.
Le financement d'amorçage de 9 millions de dollars a été mené par 8VC et Audacious Ventures avec la participation de Liquid 2, Afore, Prime Set, South Park Commons et des business angels du secteur.