Noam Shazeer, cofondateur et PDG de Character.AI, revient chez Google après avoir quitté l'entreprise en octobre 2021 pour fonder la startup soutenue par a16z. Au cours de son mandat précédent, Shazeer a dirigé l'équipe de chercheurs qui a créé LaMDA (Language Model for Dialogue Applications), un modèle de langage utilisé pour les outils d'IA conversationnelle.
Daniel De Freitas, cofondateur de Character.AI, rejoint également Google avec d'autres employés de la startup. Dominic Perella, directeur juridique de Character.AI, devient PDG par intérim de la startup. L'entreprise a noté que la plupart des employés restent chez Character.AI.
Google signe également un accord non exclusif avec Character.AI pour utiliser sa technologie.
« Je suis très heureux de revenir chez Google et de travailler au sein de l’équipe Google DeepMind. Je suis très fier de tout ce que nous avons construit chez Character.AI au cours des trois dernières années. Je suis convaincu que les fonds provenant de l’accord de licence non exclusif de Google, ainsi que l’incroyable équipe de Character.AI, positionnent Character.AI pour un succès continu à l’avenir », a déclaré Shazeer dans une déclaration donnée à TechCrunch.
Google a déclaré que Shazeer rejoignait l'équipe de recherche de DeepMind, mais n'a pas précisé ses rôles exacts ou ceux de De Freitas.
« Nous sommes particulièrement ravis d'accueillir à nouveau Noam, un chercheur de premier plan en apprentissage automatique, qui rejoint l'équipe de recherche de Google DeepMind, aux côtés d'un petit nombre de ses collègues », a déclaré Google dans un communiqué. « Cet accord fournira un financement accru à Character.AI pour continuer à se développer et se concentrer sur la création de produits d'IA personnalisés pour les utilisateurs du monde entier », a déclaré un porte-parole de Google.
Character.AI a levé plus de 150 millions de dollars de financement, en grande partie auprès d'a16z.
« Lorsque Noam et Daniel ont lancé Character.AI, notre objectif de superintelligence personnalisée nécessitait une approche full stack. Nous avons dû pré-former les modèles, les post-former pour alimenter les expériences qui rendent Character.AI si spécial, et créer une plateforme de produits capable d'atteindre les utilisateurs dans le monde entier », a déclaré Character AI dans son blog annonçant cette décision.
« Ces deux dernières années, le paysage a toutefois changé : de plus en plus de modèles pré-entraînés sont désormais disponibles. Compte tenu de ces changements, nous considérons qu’il est avantageux d’utiliser davantage de LLM tiers en plus des nôtres. Cela nous permet de consacrer encore plus de ressources à la post-formation et à la création de nouvelles expériences produit pour notre base d’utilisateurs en pleine croissance. »
Il est possible que différents organismes de réglementation, tels que la Federal Trade Commission (FTC) et le ministère de la Justice (DoJ) aux États-Unis et dans l'UE, examinent de près ces acquisitions inversées. Le mois dernier, la Competition and Markets Authority (CMA) du Royaume-Uni a publié un avis indiquant qu'elle enquêtait sur l'embauche par Microsoft de personnes clés d'Inflection AI pour comprendre si le géant de la technologie tente d'échapper à la surveillance réglementaire. La FTC a ouvert une enquête similaire en juin pour examiner l'accord de 650 millions de dollars de Microsoft.
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