ReutersLes fans des Jeux olympiques testent un nouveau système de détection de talents basé sur l'intelligence artificielle qui espère trouver les médaillés d'or du futur. Ses développeurs souhaitent utiliser une version portable de cette technologie pour apporter la science du sport de pointe aux régions reculées du monde entier.
Alors que l'alarme retentit, Tacto se précipite frénétiquement pour faire glisser les capteurs infrarouges devant lui alors que certains d'entre eux clignotent soudainement en bleu.
Non loin de là, son jeune frère, Tomo, sprinte sur une courte piste de course tandis que ses mouvements sont suivis par une série de caméras.
Les frères et sœurs de sept et quatre ans, originaires de Yokohama, au Japon, participent à une série de tests alimentés par l'IA qui ont été spécialement mis en place près du stade olympique de Paris.
L’objectif du système est d’identifier les médaillés d’or potentiels du futur.
Les données sont recueillies à partir de cinq tests qui incluent des activités telles que la course, le saut et la mesure de la force de préhension.
Ces informations sont ensuite analysées pour évaluer la puissance, l’explosivité, l’endurance, le temps de réaction, la force et l’agilité d’une personne.
Les résultats sont comparés aux données des athlètes professionnels et olympiques.
« Nous utilisons la vision par ordinateur et des données historiques, afin que la personne moyenne puisse se comparer aux athlètes d'élite et voir à quel sport elle est le plus adaptée physiquement », explique Sarah Vickers, responsable du programme olympique et paralympique d'Intel.
Après avoir terminé les tests, chaque participant est informé du sport qui lui conviendrait le mieux parmi une liste de 10.
Intel affirme que toutes les données collectées auprès des personnes participantes sont supprimées une fois le processus terminé.
Outre la technologie, c'est quelque chose que les jeunes frères s'amusent à faire.
« J’ai bien aimé », a déclaré Tacto. « J’ai surtout aimé le passage où il fallait sprinter. »
IA portable
IntelLe système d'IA ouvert aux fans à Paris 2024 a un équivalent beaucoup plus petit et plus portable qui peut être exécuté sur la plupart des appareils dotés d'une caméra de base et d'un peu de puissance de calcul.
« Avec un simple téléphone portable, une tablette ou un PC, vous avez la possibilité d'aller dans des endroits où vous ne pouviez pas aller auparavant », explique Sarah.
Cette technologie d’IA peut évaluer les performances des personnes simplement en analysant la vidéo de la caméra sans avoir besoin de capteurs physiques.
Le Comité international olympique a récemment déployé ce système au Sénégal, où il a parcouru cinq villages différents et évalué plus de 1 000 enfants sur leur potentiel athlétique.
En partenariat avec le Comité national olympique du Sénégal, et après une série de tests de suivi plus avancés, il a identifié 48 enfants avec un « potentiel énorme » et un avec un « potentiel exceptionnel ».
On leur a proposé de participer à des programmes sportifs s'ils le souhaitaient, pour voir jusqu'où ils peuvent pousser leurs capacités athlétiques.
On espère que le système pourra être déployé davantage et utilisé pour offrir des opportunités à des personnes dans des zones qu’il serait impossible d’atteindre avec des systèmes d’évaluation plus volumineux.
Le professeur John Brewer, professeur invité à l'Université de Suffolk, qui a travaillé avec l'Association anglaise de football sur l'identification des talents, affirme que repérer le potentiel à un jeune âge est le « Saint Graal » du sport.
Il prévient toutefois qu’un système de base capable de mesurer seulement quelques attributs serait limité lorsqu’il s’agit de sports techniques comme le football ou le basket-ball, ou de ceux qui nécessitent de l’endurance.
« Si vous voulez gagner le marathon ou le 10 km, vous devez avoir cette capacité aérobie, cette capacité de transport d’oxygène, qu’aucun tournage ne montrera jamais », dit-il.
Le professeur Brewer voit les avantages du système pour procéder à des évaluations initiales des athlètes potentiels.
« Si les jeunes font preuve d’une habileté et d’une agilité qui suggèrent qu’ils sont capables d’avoir du talent dans un sport particulier, il faut les encourager », dit-il. « Et si ces compétences sont transférables et peuvent être appliquées dans des domaines où ils n’ont pas nécessairement accès à des méthodes d’évaluation de haute technologie, alors ce ne peut être qu’une bonne chose. »
« Mais ce ne serait qu’une partie d’un système d’identification des talents beaucoup plus vaste. »
Résultats finaux
De retour au stade olympique, le jeune Tacto a ses résultats : il a été identifié comme un sprinteur potentiel.
Il est ravi, même s'il dit préférer actuellement le football et le tennis.
Hank et Brock, deux athlètes plus expérimentés, ont tous deux participé à des compétitions interuniversitaires pour leur université aux États-Unis. Ce niveau permet d'offrir des installations de classe mondiale et a produit de nombreux athlètes olympiques.
« Nous sommes d'anciens athlètes et nous sommes compétitifs et nous avons pensé que ce serait amusant », explique Hank.
« Ce type de technologie n’existait pas lorsque nous nageions il y a 10 à 15 ans », ajoute Brock.
Et quels ont été leurs résultats ?
« Le rugby », dit Hank.
« J'ai un amour de basket-ball et je n'ai littéralement jamais joué au basket-ball de ma vie », répond Brock.
« Eh bien, il a joué avec moi une fois et nous ne l'avons jamais autorisé à revenir », répond Hank.
Il semble que même avec la technologie de l’IA, les ordinateurs ne puissent pas toujours réussir.