Google Cloud donne aux startups de Y Combinator l'accès à un cluster dédié et subventionné d'unités de traitement graphique Nvidia et d'unités de traitement tenseur Google pour créer des modèles d'IA. Cela fait partie des efforts de Google Cloud pour se rapprocher des startups d'IA prometteuses en phase de démarrage, dans l'espoir que certaines d'entre elles évolueront vers des entreprises massives et gourmandes en ressources informatiques.
« Nous voulons les entourer de beaucoup d’amour et de chaleur dès le début de leur cycle de vie afin qu’ils se familiarisent avec la création et le travail sur la plateforme Google Cloud », a déclaré James Lee, directeur général des startups et de l’activité IA de Google Cloud, dans une interview accordée à TechCrunch. « Au fur et à mesure qu’ils restent avec nous, nous grandissons en même temps qu’eux et nous devenons leur partenaire tout au long de leur cycle de vie. »
Google fournira notamment un cluster dédié avec accès prioritaire aux startups de l'été 2024 de YC, ainsi que 350 000 $ de crédits cloud sur deux ans pour chaque startup participante. L'idée est qu'une future licorne tombe amoureuse de Google Cloud. Cinq pour cent des startups de Y Combinator au cours des 18 dernières années sont devenues des licornes avec des valorisations de plus d'un milliard de dollars, a déclaré Diana Hu, partenaire du groupe YC, à TechCrunch. C'est donc un pari raisonnable pour Google de faire ce partenariat.
« Il y a beaucoup d’enthousiasme autour de la prochaine génération de startups, qui ne seront probablement pas seulement des licornes, mais des décacornes, et elles sont en train d’être créées en ce moment même », a déclaré Hu. « Les fournisseurs de cloud sont encore en train de rattraper leur retard en termes de tarification, mais ils savent que si vous les repérez tôt, vous allez surfer sur la vague avec eux. »
D’un autre côté, Y Combinator affirme pouvoir attirer davantage de startups d’IA en leur offrant des ressources de calcul généreuses en plus de ses investissements et de ses conseils. Pour les startups d’IA en phase de démarrage, l’un des problèmes les plus courants qu’elle entend est que les startups sont limitées en termes de calcul. Les grandes entreprises sont en mesure de conclure des accords massifs sur plusieurs années avec des fournisseurs de cloud pour l’accès aux GPU, mais les petites startups sont souvent laissées pour compte. Elle affirme que des partenariats comme ceux-ci sont très utiles, en particulier lorsque vous disposez d’un cluster dédié – ce qui est particulièrement important pour la formation des modèles d’IA.
« Pour les charges de travail GPU et IA, il s'agit plutôt de charges de travail de calcul haute performance par lots. Vous n'avez pas besoin que le serveur fonctionne en permanence, mais vous en avez besoin de beaucoup dans une charge de travail ponctuelle », a déclaré Hu. « Nous avons donc un cluster dédié que les entreprises YC peuvent utiliser. »
Dans le cadre de ce partenariat, Google offrira également aux startups YC 12 000 $ de crédits d'assistance améliorée et une année gratuite d'abonnement à Google Workspace Business Plus. Les startups YC peuvent également entrer en contact avec les experts internes en IA de Google lors d'heures de bureau mensuelles.
Les accélérateurs de startups et les sociétés de capital-risque proposent de plus en plus de clusters de GPU. Andreessen Horowitz aurait une réserve de 20 000 GPU pour attirer les startups d'IA. Google Cloud et Y Combinator n'ont pas voulu révéler le nombre exact de cet accord, mais Hu affirme que c'est suffisant pour que les entreprises fondatrices de YC puissent former des modèles.