Alors qu'Arne Slot s'installe dans son rôle d'entraîneur-chef de Liverpool, son nouveau staff propose une multitude d'idées nouvelles et passionnantes.
Les nouvelles méthodes d'entraînement des entraîneurs adjoints Sipke Hulshoff et John Heitinga. La voix vibrante de l'entraîneur principal de la performance physique, Ruben Peeters. Les exercices d'entraînement créatifs du responsable de l'entraînement des gardiens de but, Fabian Otte.
En dehors du terrain, Liverpool a développé un entraîneur adjoint qui pourrait l'aider dans son approche des coups de pied arrêtés pour la saison à venir… et ce n'est même pas humain.
Le département d'analyse de Liverpool est réputé pour son travail de pionnier, dirigé par le directeur de la recherche William Spearman qui a succédé à Ian Graham en 2023. Dans leur plus récente aventure, ils se sont associés à Google DeepMind, utilisant l'intelligence artificielle (IA) pour déterminer les stratégies pour les coups de pied de coin.
Cette collaboration a abouti à la publication d'un article dans Nature Communications — TacticAI : un assistant IA pour les tactiques de football. Le projet, dirigé par les chercheurs Zhe Wang et Petar Velickovic, a utilisé les données de 9 693 coups de pied de coin collectés au cours des saisons 2020-21, 2021-22 et 2022-23 (jusqu'en janvier 2023) de Premier League, fournissant des informations sur la taille, le poids, le lieu de départ et les mouvements de chaque joueur tout au long de la routine de corner.
Les informations fournies par chaque joueur ont permis aux chercheurs de prédire les résultats les plus susceptibles de se produire dans un angle donné. Par exemple, quel joueur est susceptible de recevoir le ballon ? La séquence conduira-t-elle à une tentative de tir ?
Une fois la séquence jouée, l'analyse peut ensuite établir une image pour déterminer si des routines similaires ont été couronnées de succès dans le passé. TacticAI peut s'appuyer sur cette analyse pour générer des suggestions qui améliorent le résultat du corner. Par exemple, en modifiant le positionnement des joueurs ou l'orientation du corps pour réduire les risques de concéder un tir sur un corner spécifique.
Le graphique ci-dessous montre quatre suggestions faites par TacticAI pour ajuster le positionnement des joueurs lors de la défense d'un corner.
Pour prouver la capacité du modèle, les experts de Liverpool — y compris les entraîneurs adjoints, les analystes vidéo et les scientifiques des données — n'ont pas été en mesure de faire la distinction entre les résultats fournis par les suggestions de TacticAI et les routines de corner réelles, avec les routines suggérées privilégiées dans la séquence de coin d'origine 90 pour cent du temps — soulignant à quel point le modèle peut être efficace pour apporter des améliorations au sein de la structure tactique.
Comme vous pouvez le voir dans le graphique ci-dessus, les modifications conseillées peuvent sembler subtiles, mais le co-chercheur Velickovic souligne que ces suggestions sont en phase avec le football moderne. De petits changements dans les distances, le timing et la prise de décision peuvent faire la différence entre la victoire et la défaite.
« Le but n’est pas de vous dire qu’un joueur doit se déplacer de deux ou trois mètres vers la gauche ou la droite », a déclaré Velickovic. L'Athlétique« Vous apportez des ajustements mineurs à l'emplacement, à l'orientation ou à la vitesse d'un joueur, qui sont tous relativement petits, et c'était délibéré. »
L'un des objectifs principaux du projet de Liverpool avec Google DeepMind est de fournir aux entraîneurs et aux analystes un outil pour les aider dans leur travail. Les analystes de l'équipe adverse regardent souvent des centaines de vidéos avant un match, ce qui demande beaucoup de travail. La capacité de TacticAI à passer au crible les routines similaires des adversaires et à élaborer des stratégies défensives est puissante.
Il est plus efficace de tirer des conclusions en une fraction du temps et cet ouvrage fournit une approche tactique objective et sans parti pris, étayée par des milliers d’exemples.
« Cet outil est conçu pour accélérer la capacité d'un entraîneur à repérer des schémas », a déclaré Velickovic. « Les entraîneurs examinent des situations complexes avec 22 joueurs et doivent déterminer quels sont les éléments clés qui ont fait ou défait une stratégie particulière – et quels joueurs en étaient responsables. »
« Avec un système comme celui-ci, qui produit immédiatement des ajustements pour tous les joueurs défensifs, vous pouvez concentrer votre attention et repérer immédiatement que, par exemple, un défenseur spécifique fait quelque chose de mal. »
« Si cela arrive à votre défenseur à plusieurs reprises, vous pouvez alors essayer de régler le problème dans votre coaching. S’il s’agit d’un joueur adverse, vous pouvez travailler sur des stratégies pour exploiter cette faiblesse. »
Trent Alexander-Arnold tire un corner contre l'Atalanta la saison dernière (Jonathan Moscrop/Getty Images)
Il convient de noter que cette étude évalue l'utilisation potentielle d'une telle approche et n'a pas encore été mise en œuvre dans l'analyse des matchs de Liverpool. Néanmoins, l'augmentation du nombre d'entraîneurs dédiés aux coups de pied arrêtés montre à quel point de nombreux clubs sont de plus en plus conscients de cette partie importante du jeu – avec 28 pour cent de tous les buts marqués sur coups de pied arrêtés en Premier League la saison dernière.
ALLER PLUS LOIN
Entraîneurs, analystes… et chefs de coups de pied arrêtés : l'arme secrète de votre club
Pour Velickovic, l’impact marginal que ce travail peut avoir pourrait s’avérer crucial.
« Nous ne pouvons jamais prévoir exactement ce qui va se passer en cas de corner », a déclaré Velickovic. « Mais si vous augmentez vos chances de marquer ou diminuez vos chances d’encaisser un but, même d’un pour cent, cela peut faire une énorme différence au cours d’une saison. »
Les corners ont été à l'origine de certains des moments les plus importants de l'histoire récente de Liverpool. Le dernier trophée remporté par Jürgen Klopp en tant qu'entraîneur est dû à une tête de Virgil van Dijk sur un corner de Kostas Tsimikas qui a permis à Liverpool de remporter la Carabao Cup contre Chelsea en février.
La figure improbable d'Alisson Becker a marqué une tête emblématique de dernière minute pour convertir le corner de Trent Alexander-Arnold contre West Bromwich Albion en 2021 pour garder en vie les espoirs de Liverpool dans le top quatre.
Et les fans de Liverpool n'ont pas besoin d'une deuxième invitation pour revivre le corner rapidement tiré par Alexander-Arnold sur Divock Origi lors de la demi-finale de la Ligue des champions 2019 contre Barcelone – l'un des buts les plus mémorables de l'histoire du club.
« Corner pris rapidement… ORIGIIII!!!!! » 😱😍
La performance de Divock lors de notre incroyable remontée contre Barcelone mérite-t-elle votre vote pour notre plus beau but de tous les temps ?
— Liverpool FC (@LFC) 22 juin 2022
En fin de compte, la manière dont Alexander-Arnold exécute les séquences est l'élément crucial pour garantir l'exécution d'une routine chorégraphiée. Comme l'a déjà expliqué Gianni Vio, spécialiste des séquences L'Athlétique« Le preneur est l’acteur le plus important sur coup de pied arrêté. »
Les modèles statistiques peuvent être instructifs pour les entraîneurs, mais sans une mise en œuvre solide, la séquence s’effondre.
ALLER PLUS LOIN
Gianni Vio sur l'art des coups de pied arrêtés : « C'est un jeu dans le jeu »
En se basant sur la saison dernière, les chiffres suggèrent que Liverpool pourrait améliorer sa conversion sur corners par rapport au reste de la Premier League. Leur taux de 4,2 buts pour 100 corners est leur plus faible depuis 2018-19, le nombre total de buts marqués et encaissés pour 100 corners étant presque parfaitement aligné sur la moyenne du championnat.
Ce projet a marqué la dernière étape d'un parcours pluriannuel entre Liverpool et Google DeepMind, mais cette collaboration témoigne d'une volonté constante de repousser les limites et de trouver un avantage dans l'utilisation de l'analyse dans le football. Ce partenariat remonte à 2021, année où leur travail les a vus publier deux autres articles portant sur l'IA dans les tactiques de football et son utilisation dans l'analyse des tirs au but.
L'évolution constante des tactiques de football signifie que l'analyse des coups de pied de coin est un processus dynamique qui doit être continuellement mis à jour. Une stratégie optimale en 2015 pourrait être différente aujourd'hui. La meilleure stratégie pour la Bundesliga allemande pourrait être différente de celle de la Premier League.
Le potentiel de ce modèle d’IA à se développer sur plusieurs saisons et dans des ligues plus larges permet aux analystes de créer une dimension supplémentaire dans leur approche tactique et leur prise de décision stratégique.
L’IA est avant tout la capacité d’un ordinateur à réaliser des tâches que nous associons généralement aux humains. La croissance de l’IA, en particulier de l’IA générative via des plateformes telles que ChatGPT, Claude et Google Gemini, a été visible dans de nombreux secteurs d’activité à travers le monde.
ALLER PLUS LOIN
« Harry Kane sera-t-il un bon recrutement pour le Bayern ? » : l'essor de l'IA générative dans le recrutement de joueurs de football
Si ces plateformes sont des outils fantastiques pour les entraîneurs et les analystes, elles ne doivent jamais remplacer l'expertise humaine. La place des données dans le football est assurée, mais c'est grâce à la combinaison d'analyses objectives et subjectives que le personnel peut optimiser sa prise de décision en cours de jeu. Nous n'entrons pas dans un monde où le football est joué par des machines.
Pour l'instant, du moins.
(Photo du haut : Playmaker/MB Media/Getty Images)